Little Known Facts About Cuộc sống công nghệ AI.

Little Known Facts About Cuộc sống công nghệ AI.

Blog Article

Không chỉ các ngành công nghiệp sản xuất, công nghiệp nặng, lĩnh vực ngân hàng và tài chính cũng bắt đầu ứng dụng rộng rãi công nghệ này.

Một vật liệu như vàng, trơ về mặt hóa học ở quy mô thông thường, có thể đóng vai trò như một chất xúc tác hóa học mạnh ở quy mô nano. Phần lớn niềm đam mê với công nghệ nano bắt nguồn từ các hiện tượng lượng tử và bề mặt mà vật chất thể Helloện ở kích thước nano.[38]

Deeplearning.ai: Cung cấp các kiến thức cơ bản về Deep Discovering, giúp nắm được nền tảng, hiểu sâu bản chất vấn đề bên trong của thuật toán. Đây là khóa học mình cực kỳ khuyến khích cho các bạn mới.

Sách Deep Mastering (Adaptive Computation and equipment Discovering series) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Francis Bach: sách được biên soạn bởi các chuyên gia đầu ngành, chuyên sâu và có phổ kiến thức rộng, phù hợp với các bạn đã có kiến thức nền tảng muốn tìm hiểu chuyên sâu hơn.

[1] Lưu trữ 2015-10-08 tại Wayback device Họ đã chế tạo ít nhất ba thiết bị phân tử riêng biệt có chuyển động được điều khiển từ máy tính để bàn với điện áp thay đổi: một động cơ nano ống nano, một bộ truyền động phân tử,[43] và một bộ dao động thư giãn cơ điện nano.[44] Xem cảm biến nano ống nano để biết thêm ví dụ.

Các mô hình AI đa phương thức như GPT-four và Llama two không chỉ nâng cao khả năng tạo sinh nội dung mà còn mở rộng tương tác người máy.

Nhắc đến Deep Mastering, Cẩn cũng “thổ lộ” rằng bạn ước đã học Deep Studying sớm hơn vì mãi đến khi đi làm thì mình mới biết Deep Discovering có thể giải quyết được rất nhiều thuật toán, là một vũ khí cực kỳ lợi hại.

Đến giữa những năm 2000, sự chú ý khoa học nghiêm túc và mới mẻ bắt đầu phát triển. Các dự án xuất hiện để đưa ra lộ trình công nghệ nano [28][29] tập trung vào thao tác chính xác nguyên tử của vật chất và thảo luận về các khả năng, mục tiêu và ứng dụng Helloện có và dự kiến.

Điều này có thể bao gồm việc mất dần sự kiểm soát công nghệ ai của con người đối với quy trình làm việc và khả năng phụ thuộc quá mức vào máy móc.

Các nhà khoa học sử dụng các hệ thống AI liên tục phân tích hoạt động của các cảm biến khác nhau để theo dõi trạng thái các vệ tinh nhân tạo và tàu vũ trụ.

Quen thuộc hơn thì có những dòng smart Television, áp dụng công nghệ AI để cải tiến chất lượng hình ảnh hoặc nhận diện giọng nói…

Hóa học tổng hợp hiện đại đã đạt đến mức có thể điều chế các phân tử nhỏ thành hầu hết mọi cấu trúc. Những phương pháp này được sử dụng ngày nay để sản xuất nhiều loại hóa chất hữu ích như dược phẩm hoặc polyme thương mại.

Một ứng dụng tiêu biểu khác của trí tuệ nhân tạo trong y tế là máy bay không người lái được sử dụng trong trường hợp cứu hộ khẩn cấp.

Công cụ này được gọi là AMIE (Articulate health-related Intelligence Explorer) và được tinh chỉnh để có thể thực Helloện các cuộc hỏi đáp giữa thầy thuốc và người bệnh.

Report this page